2020年6月10日，由儀器信息網與華質泰科生物技術(北京)有限公司聯合舉辦的“2020原位質譜主題網絡研討會”在線上盛大召開，吸引來自各大高?？蒲性核膸熒?、企事業單位的研究員、技術工程師近1000人報名參會。
自2013年 “AIMS 原位質譜學術會議" 創立至今，已舉辦了六屆線下會議，走過了廈門、張家界、成都、廣州、西安、和南京；明年將舉辦第七屆。今年因疫情肆虐，華質泰科團隊與儀器信息網聯合線上資源，首開別樣峰會，相約云端網絡，成功舉辦了“2020原位質譜主題網絡研討會”。
會議聚焦原位電離質譜新方法新技術，以及原位質譜在食品、藥品、組學研究、生物分子成像等領域的應用發展進行介紹和探討。來自中國和歐美各地的8位知名專家學者，分享了各自領域中的技術精華和利用原位質譜技術取得的卓越成果。報告內容詳實，受到質譜界的廣泛關注，聽眾們與國內、外資深專家直接對話，共享新理念，研討新熱點，交流新經驗。
韓賢林 教授
美國德州大學圣安東尼奧醫學研究中心
Shotgun Lipidomics Sheds Light on Diabetic Neuropathy
鳥槍法脂質組學揭示糖尿病神經病變的發生機制
糖尿病性神經病是最常見的糖尿病并發癥，也是糖尿病發病率和死亡率的最大來源。盡管高血糖很大程度上歸因于 T1DM 糖尿病性神經病，但2型糖尿?。═2DM）糖尿病性神經病的分子機制仍未完全了解。為了揭示導致 T2DM 神經病的分子機制，韓賢林教授課題組利用 TVNM 多通道納噴機器人以鳥槍法脂質組學技術平臺研究糖尿病神經病變，確定小鼠腦和神經組織樣本中脂質的變化。結果表明，高胰島素血癥是神經損傷的新型驅動因素，對 T2DM的神經病變的診斷和治療具有重要意義。
李靈軍 教授
美國威斯康星大學麥迪遜分校
Probing the Chemical Space of Biological Systems via in situ MALDI Mass Spectrometry Imaging
通過原位 MALDI 質譜成像技術探測生物系統的化學空間
質譜成像（MSI）提供了一個極具吸引力的機會，可以在解剖學背景下檢測和探測組織的分子含量。為了擴展高分辨率精確質量（HRAM）MSI 平臺的質量范圍，李靈軍教授團隊使用揮發性基質在 AP/MALDI Orbitrap 平臺上采用激光基質電離（LSI）和真空輔助基質（MAIV）技術產生多電荷離子。此外，重點突出新型的 SubAP/MALDI 源與混合四極桿-軌道質譜儀結合使用，可對福爾馬林固定石蠟包埋的（FFPE）組織切片中的聚糖進行原位成像并將其轉化為臨床癌癥組織微陣列分析的應用。最后，為了進一步提高 MALDI MSI 的靈敏度，使用了一種光活性化合物2-硝基苯甲醛來啟動納秒級光化學反應（nsPCR）。評估并證明了這種新方法對內源性生物分子進行原位分析的實用性。
李紅麗 副教授
南京師范大學
原位電離質譜新方法快速鑒別中草藥多糖成分
中草藥多糖成分具有廣泛的藥用價值。然而，多糖是具有大分子量的聚合物，結構高度復雜，它們的表征對分析技術提出了很大挑戰。結合快速的機械化學力萃取，李紅麗老師在報告中提出了一種高效、直接評價完整植物多糖的原位電離質譜新方法。在原位離子源作用下，多糖大分子瞬間裂解為單糖和寡糖等小分子碎片，不同種類的中草藥多糖產生了特征性的指紋圖譜。整個分析過程操作簡單、快速 （幾十秒）、高效，為多糖成分的直接分析和產品品質的快速評估提供一種新選擇。
馬強 研究員
中國檢驗檢疫科學研究院
高效微萃取與敞開式電離質譜聯用技術研究
馬強研究員介紹了將微萃取技術與敞開式電離質譜技術緊密融合，充分兼容發揮微萃取溶劑用量少、萃取時間短、萃取效率高以及敞開式電離質譜分析速度快、簡便高效的優勢，有效去除復雜樣品基質干擾、提升離子化效率，實現樣品快速靈敏的分析檢測。
周江 教授
北京大學
micro-RNA G-四鏈體的形成、結構和識別研究以及 SICRIT 氣味分析
G-四聯體是一類富含鳥嘌呤核酸序列的特異二級結構，廣泛存在于人類基因組 DNA 和 RNA 中，并參與轉錄、重組和復制等關鍵的細胞過程。MicroRNA（miRNA）是一種高度保守的非編碼小 RNA，其在人類疾病生理過程中的調控作用已被廣泛關注。然而，關于 RNA g 四叢的報道相對較少，高階 RNA 結構仍有待研究。周江老師介紹了利用 ESI-MS 和 CD 法結合研究 miR-1587、miR-5196 和 miR-92a 形成的 microRNA G-四聯體的形成和結構特征。
周江老師同時分享了與華質泰科團隊合作初試 SICRIT 在高敏監測氣味芳香成分和聚類方面的應用。SICRIT 流過式介質通路放電源，無需使用溶劑及任何輔助性正壓氣體，直接實現快速、廣譜、靈敏、高通量的準確定量、定性、溯源、篩查、或聚類分析。SICRIT 與質譜聯用，分析不同品牌的酒類，咖啡，茶葉，調味品等樣品，通過 PCA 主成分分析數據處理，以期用于常見商品的溯源，真偽鑒別和摻假等。
王昊陽 副研究員
中科院上海有機所
未知物的原位質譜鑒定與分析
王昊陽老師的報告從復雜反應中活性中間體發現與判別，未知有機小分子的質譜鑒定與分析和未知有機聚合物的質譜鑒定與分析三個方面來討論，實時原位質譜（DART、AP/MALDI）與多譜學融合，發揮原位質譜的采樣和分析能力，用于未知物的鑒定和表征工作，并逐步完善體系化未知物質譜分析技術平臺的建設。
Enrico Davoli，教授
意大利馬里奧內格里藥理所
Mass Spectrometry Imaging of biological tissues at atmospheric pressure: new opportunities
新的機遇：常壓下生物體組織的質譜成像
微觀層面的空間維度已經成為一種新的分析視角，主要針對組織內藥物進行質譜成像分析。質譜成像（MSI）是一種在不需要均漿處理，直接在臨床樣本上檢測藥物濃度的方法，并且保持所有的空間信息。Davoli 教授團隊利用 AP/MALDI 耦合 LTQ-Orbitrap 系統對腫瘤及肝臟組織中的藥物超高分辨率質譜成像，并對該藥物進行定量分析，LOD 可達 0.2 pmol/spot，R2=0.99。在臨床研究中，該應用為藥物治療及吸收情況監測研究，帶來了新機遇。
Helen Cooper 教授
英國伯明翰大學
LESA mass spectrometry of intact proteins: Latest developments
LESA-MS 原位質譜技術分析完整蛋白的最新進展
液體萃取表面分析（LESA）是一種原位表面質譜方法，在蛋白質分析研究領域有巨大的潛力。LESA 分析速度快，減少了樣品制備要求和樣品損失，可在同一位置多次采樣，并對組織切片的多種分析物成像。Helen Cooper 課題組已將 LESA 質譜用于干燥血斑，薄組織切片和瓊脂上細菌的蛋白質分析。本次報告介紹了 LESA 用于完整蛋白質分析和成像方面的應用進展，包括薄組織切片中蛋白質的直接天然質譜成像。
關于原位質譜：
原位質譜（Ambient Ionization Mass Spectrometry，簡稱 AIMS）技術自16年前出現以來始終引領行業大潮，盤踞分析科學頭條，在臨床檢驗和分析測試各個行業快速下沉，深度影響著技術設備的優汰應用和迭代開發。該類技術無需或僅需簡單的樣品制備，可常溫常壓下對樣品直接采樣，進行原位分析，是質譜分析領域的重大變革。近十年來，原位質譜技術迅速應用在諸如食品、藥品、材料、物證、環境、衛生等領域的安全檢測與品質控制，在組學分析、新藥研發、中藥及天然產物分析、和生物分子成像等領域，其應用也發展迅速。
作為高科技裝備制造業的一顆明珠，AIMS 正在一方面朝小型化和便攜式方向突進，已作為關鍵車載裝備進入某些市場監管行業，開展高通量食藥和毒物快檢；另一方面，AIMS 大大提升高端質譜設備的潛能，更便捷地將功能強大的質譜儀實驗機服務于食藥安全、法檢毒檢、精準醫療、檢驗檢疫、與健康大數據管理。AIMS 被認為是最有機會普及為民用技術的現代質譜科學。
